簡述:目前,在大數(shù)據(jù)、云計算等新興趨勢的帶動下,IBMPower小型機服務(wù)器也延伸出更多的應(yīng)用模式和更大的市場空間。在本次UnixWorld高峰論壇上,大數(shù)據(jù)和云計算成為廣受關(guān)注的焦點議題。IBM系統(tǒng)與科技
IBM系統(tǒng)與科技事業(yè)部Power產(chǎn)品總監(jiān)李紅在現(xiàn)場指出:經(jīng)濟發(fā)展的一些變化對IT提出的新要求。首先,用戶IT系統(tǒng)面臨的越來越大的壓力,大概來自于以下幾個方面,一是來源于能源的壓力,所以國家提出綠色節(jié)能的口號和目標(biāo)。二是來源于空間的壓力,包括機房的空間越來越不夠,物理設(shè)備的增長都帶來很多機房空間的壓力。三是來源于物理設(shè)備、虛擬設(shè)備增長的要求,數(shù)量的增長也呈爆炸式的增長,帶來巨大的管理壓力。四是來源于安全的壓力,當(dāng)關(guān)鍵的應(yīng)用和業(yè)務(wù)越來越依賴于整個IT的支撐架構(gòu)的時候,安全的問題也日益成為重要的方面。這四個方面是我們在面臨IT管理方面隨著經(jīng)濟和形勢的變化提出的新的挑戰(zhàn)。
基于現(xiàn)有的形勢,我們提出新的未來的需求,一是云計算,二是大數(shù)據(jù)分析。如何在這種行業(yè)的趨勢之下提出一個適應(yīng)趨勢發(fā)展的解決方案,去滿足未來的需求。首先,構(gòu)建綠色云解決方案、綠色云數(shù)據(jù)中心。首先,要以綠色數(shù)據(jù)中心為自己的要求,引領(lǐng)綠色節(jié)能的優(yōu)勢,通過科技以及先進(jìn)技術(shù),來實現(xiàn)整個虛擬化的整合功能,來幫助大家實現(xiàn)云的數(shù)據(jù)中心。
云計算是實現(xiàn)整個業(yè)務(wù)和IT愿景最有效的手段,云的本質(zhì)是什么。一是資源共享,二是要立足于現(xiàn)有應(yīng)用,承上啟下和大家一起走入新的科技。IBM Power云平臺的構(gòu)建跟大家談到的是以虛擬化以及資源池的共享為基礎(chǔ)。將會基于Power虛擬化,從基礎(chǔ)的虛擬化帶到高級虛擬化,從單一資源的共享到多機共享,建立整個虛擬化的過程,從把所有服務(wù)器物理資源全部池化,包括處理I/O、存儲各個方面都進(jìn)行虛擬化的過程。
第二步,通過IBM VMControl技術(shù)去實現(xiàn)共享池,達(dá)到這個池所有資源的有效共享,。再往上是達(dá)到云管理的平臺。云管理平臺是非常重要的一個特點,擁有開放的結(jié)構(gòu),可以做二次開發(fā)。SCE就是Smart Cloud Entry,Entry提供了一個界面和平臺,讓我們廣大的ISV代理以及企業(yè)用戶都可以利用這個平臺去開發(fā)出適合自己企業(yè)云的管理流程和真正的界面,以達(dá)到實現(xiàn)從原有的平臺轉(zhuǎn)向云平臺管理的過程。
所以,從基礎(chǔ)的云架構(gòu)到資源池的共享虛擬化,到資源池的共享,以及到云服務(wù)管理平臺界面,IBM基于Power平臺提供界面,并在其上制造一個生態(tài)環(huán)境,去開發(fā)適合每個企業(yè)應(yīng)用的界面,去構(gòu)建整個基礎(chǔ)架構(gòu)云,構(gòu)建了資源共享的目的。這是整個平臺的情況。
李紅尤其強調(diào)了基于Power云平臺的海量數(shù)據(jù)處理,IBM將Power在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用分成三類,在海量處理分析又分成兩個階段,第一個階段是比較簡單的,應(yīng)用Hadoop做數(shù)據(jù)的分析和處理,這里面我們依賴于行業(yè)很多ISV,在基于Hadoop結(jié)構(gòu)開發(fā)了很多應(yīng)用,建立在這種結(jié)構(gòu)上,這種結(jié)構(gòu)可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。這是稍微低一點層次的海量數(shù)據(jù)的處理。
針對更高層次的數(shù)據(jù)分析需求,IBM提供了BigInsights數(shù)據(jù)分析解決方案,對數(shù)據(jù)處理開發(fā)了一套中間件的軟件,這個對數(shù)據(jù)處理的能力和復(fù)雜程度都會大幅度提高,在這個基礎(chǔ)之上可以繼續(xù)二次開發(fā)的應(yīng)用,做專門的數(shù)據(jù)處理。BigInsights是IBM海量處理數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)構(gòu)的解決方案,是一種很典型的水平擴展結(jié)構(gòu),通過管理節(jié)點管理整個節(jié)點,后面有很多Hadoop Data節(jié)點去處理很多數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)都是在每個機器內(nèi)部進(jìn)行水平式的處理。
最后一個層次的海量數(shù)據(jù)處理需求是流處理,但是目前在實際應(yīng)用當(dāng)中還較為少見。在這種流的處理過程中,會變?yōu)閿?shù)據(jù)在前,先產(chǎn)生數(shù)據(jù),對流動的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,把數(shù)據(jù)放到查詢里,是數(shù)據(jù)進(jìn)到查詢,不是查詢?nèi)フ覕?shù)據(jù)。這是跟傳統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)有很大的區(qū)別,這是未來趨勢的一種應(yīng)用。
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