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噴油器閥座瑕疵檢測(cè)每日平均需求4000-6000件,峰值12000件,目前只能通過(guò)人工肉眼來(lái)實(shí)現(xiàn)判斷。目前視覺(jué)判斷工序需由熟練操作的工人付出4~7人每班的復(fù)核人力,如按每天3個(gè)班次計(jì)算,視覺(jué)判斷工序人力成本將達(dá)到 60萬(wàn)/年,是全公司投入產(chǎn)出比最低的工序。現(xiàn)在借助百度飛槳企業(yè)版EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺(tái)訓(xùn)練和部署識(shí)別率達(dá)95%的噴油器閥座瑕疵檢測(cè)模型,精準(zhǔn)識(shí)別出的噴油嘴閥座的黑點(diǎn)、瑕疵、劃痕。實(shí)現(xiàn)零件瑕疵判讀的無(wú)人化,以及節(jié)約近60萬(wàn)/年的人力成本、并將檢驗(yàn)效率整體提高30%。AI助力機(jī)械質(zhì)檢高效化 噴油器閥座瑕疵檢測(cè)。
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