了解虛擬化服務(wù)器的工作負(fù)載需求

服務(wù)器虛擬化改變了IT專業(yè)人員需要考慮的計(jì)算資源的使用方式。在物理主機(jī)上運(yùn)行的每臺(tái)虛擬機(jī)將需要額外的CPU、內(nèi)存、I/O以及網(wǎng)絡(luò)資源，在非虛擬化環(huán)境中應(yīng)用可能具有同樣的需求。對(duì)計(jì)算資源的需求是逐步累積的，這大大增加了服務(wù)器的總負(fù)載。

為了真正意識(shí)到服務(wù)器資源的重要性，了解計(jì)算資源受虛擬化影響的程度是非常重要的。傳統(tǒng)的非虛擬化應(yīng)用服務(wù)器通常至少運(yùn)行一個(gè)主要的企業(yè)應(yīng)用比如郵件或者數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。每個(gè)應(yīng)用需要特定數(shù)量的CPU處理周期、內(nèi)存、本地磁盤(pán)I/O以及網(wǎng)絡(luò)帶寬。多數(shù)情況下，物理服務(wù)器提供了豐富的計(jì)算資源，而且應(yīng)用能夠輕松滿足性能需求。未被虛擬化的應(yīng)用服務(wù)器的利用率通常只有5%到10%.

在物理服務(wù)器中資源未被充分利用為虛擬化帶來(lái)了福利，部署虛擬化后允許多臺(tái)虛擬機(jī)使用更多的可用計(jì)算資源，而在非虛擬化環(huán)境中這些計(jì)算資源可能是閑置的。虛擬化總的要點(diǎn)在于你提高了正在投資設(shè)備的利用率。

然而，盡管大多數(shù)服務(wù)器具備計(jì)算資源來(lái)承載其他的虛擬機(jī)，但是每臺(tái)虛擬機(jī)的工作負(fù)載需求可能會(huì)存在相當(dāng)大的不同。比如承載處理器密集型工作負(fù)載可能對(duì)服務(wù)器的處理能力具有較高的要求而對(duì)內(nèi)存以及網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求很低。考慮到虛擬機(jī)的存儲(chǔ)密集型特性，磁盤(pán)I/O可能經(jīng)常會(huì)作為一個(gè)關(guān)鍵因素而出現(xiàn)。數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員必須理解每個(gè)工作負(fù)載的計(jì)算需求，對(duì)工作負(fù)載進(jìn)行分配以對(duì)資源整合進(jìn)行優(yōu)化，為保持可用性提供必須的升級(jí)。

在任何的服務(wù)器整合項(xiàng)目中，首先是要確定每個(gè)工作負(fù)載所需要的計(jì)算資源。這個(gè)過(guò)程并不困難--通過(guò)檢查每臺(tái)沒(méi)有被虛擬化的服務(wù)器的負(fù)載處于正常范圍內(nèi)時(shí)的性能日志以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)獲取。如果不能輕松獲取，可以在實(shí)驗(yàn)環(huán)境下通過(guò)在線系統(tǒng)生成。底層的操作系統(tǒng)以及hypervisor同樣需要計(jì)算資源，所以在資源估算中一定要包括底層的操作系統(tǒng)和hypervisor對(duì)資源的需求。

一般來(lái)說(shuō)，從來(lái)不要完全基于員工推薦或者零散的建議來(lái)確定工作負(fù)載需求。比如數(shù)據(jù)庫(kù)程序員極大地夸大了對(duì)于虛擬機(jī)的計(jì)算資源需求。其實(shí)需要的只是一個(gè)CPU以及2GB的內(nèi)存，這時(shí)程序就能夠很好運(yùn)行。

接下來(lái)，需要考慮工作負(fù)載將如何被虛擬化到每臺(tái)物理服務(wù)器之上。這是非常重要的一步，因?yàn)閷⑺械奈锢矸?wù)器都整合到一臺(tái)物理服務(wù)器上是不可能的事兒。盡管在技術(shù)上是可行的（尤其是對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)），但是這肯定不是一個(gè)最佳實(shí)踐。因?yàn)閱闻_(tái)服務(wù)器存在單點(diǎn)故障--這會(huì)潛在地影響組織工作負(fù)載的可用性。

在實(shí)際應(yīng)用中，被虛擬化的工作負(fù)載通常分布于兩到三臺(tái)物理服務(wù)器之間。這種方法提供了幾大優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)中心管理員能夠根據(jù)服務(wù)器的可用資源“混合搭配”每個(gè)工作負(fù)載的需求。例如，不是在一臺(tái)服務(wù)器上承載兩個(gè)處理器密集型虛擬機(jī)，或者在另一臺(tái)服務(wù)器上承載兩個(gè)內(nèi)存密集型工作負(fù)載，虛擬機(jī)可能會(huì)被分散部署，這樣一臺(tái)服務(wù)器會(huì)同時(shí)承載一個(gè)處理器密集型工作負(fù)載以及一個(gè)內(nèi)存密集型工作負(fù)載。同樣能夠?qū)Σ患嫒莸墓ぷ髫?fù)載進(jìn)行分離或者將相關(guān)的工作負(fù)載整合到一起。多數(shù)服務(wù)器同樣將冗余地處理關(guān)鍵的工作負(fù)載考慮在內(nèi)。例如，Exchange服務(wù)器虛擬機(jī)可能存在于一臺(tái)服務(wù)器之上而且可以通過(guò)工具，比如Marathon的everRunVM冗余復(fù)制到另一臺(tái)物理服務(wù)器。如果虛擬機(jī)的一個(gè)實(shí)例發(fā)生故障，那么冗余的實(shí)例能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)縫接管。

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