人工智能不斷發(fā)展，主機(jī)租用服務(wù)器未來形勢如何

人工智能作為最具前言的科技，達(dá)到足夠的成熟時期，所應(yīng)用的領(lǐng)域?qū)⑹菑V泛的，目前在國內(nèi)和國際上都受到有實力公司的重視，這幾年如果大家注意的話，提的比較多的比較多的包括了大數(shù)據(jù)、人工智能、自主智能系統(tǒng)等。

站在風(fēng)口的人工智能以一種極快的速度發(fā)展，例如像百度這種大型企業(yè)，這幾年對其看的很重，主要新方向探索也大力放到其上面，最近比較熱的事件也是關(guān)于李彥宏開無人駕駛汽車的新聞。

除了人工智能，云計算、大數(shù)據(jù)都在你追我敢，無一敢掉隊，這也是它們進(jìn)步的主要動力，占領(lǐng)市場先機(jī)，圈住未來的潛在客戶。說人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域廣之又廣，云計算也不會差，最初最初的目標(biāo)是對資源的管理，管理的主要是計算資源，網(wǎng)絡(luò)資源，存儲資源三個方面。在這種各方競爭非常激烈的時代，主機(jī)租用是否還有生存的余地了？

服務(wù)器雖然在網(wǎng)絡(luò)中也有幾家獨(dú)大，但是在技術(shù)方面與前者比較缺屬于傳統(tǒng)的領(lǐng)域，但是話說回來云計算雖然算比較新的領(lǐng)域，目前的市場中使用比重還是比較少些，還是使用傳統(tǒng)服務(wù)器的用戶多些，成本相比較也低些，適合如今市面上的中小型企業(yè)。不管是服務(wù)器租用或是服務(wù)器托管都可以應(yīng)用自如。

主機(jī)租用缺點(diǎn)

雖然傳統(tǒng)的服務(wù)器有著自身的優(yōu)勢，事物都具有兩面性，它也有自己的不足，大概包含了一下幾點(diǎn)。

1、人工運(yùn)維：如果你在一臺服務(wù)器上安裝軟件，把系統(tǒng)安裝壞了，怎么辦？只有重裝。當(dāng)你想配置一下交換機(jī)的參數(shù)，需要串口連上去進(jìn)行配置。當(dāng)你想增加一塊磁盤，總要買一塊插進(jìn)服務(wù)器。這些都需要人工來，而且很大可能要求機(jī)房。你們公司在北五環(huán)，機(jī)房在南六環(huán)，這酸爽。

2、浪費(fèi)資源：其實你只想部署一個小小的網(wǎng)站，卻要用128G的內(nèi)存?；熘渴鸢桑陀懈綦x性的問題。

3、隔離性差：你把好多的應(yīng)用部署在同一臺物理機(jī)上，他們之間搶內(nèi)存，搶cpu，一個寫滿了硬盤，另一個就沒法用了，一個弄掛了內(nèi)核，另一個也同時掛了，如果部署兩個相同的應(yīng)用，端口還會沖突，動不動就會出錯。

即使傳統(tǒng)的服務(wù)器有這些不足，但是專業(yè)的服務(wù)器租用公司可以做靈活的調(diào)整，大大的對這些缺陷進(jìn)行了彌補(bǔ)，未來服務(wù)器如何發(fā)展，還要在不足之處做更為深入的改進(jìn)，服務(wù)、安全、穩(wěn)定等方面即使的改進(jìn)和維護(hù)，讓用戶的體驗度不倒退。

來源：騰佑科技